Prometheus四种数据类型
- Counter
Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。
例如：
http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100
10秒后抓取
http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100
- Gauge
Gauge常规数值，例如 温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。
例如：
memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值
memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30
memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50
memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值
- Histogram
Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。
例如：
{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次}
count=7次，sum=7次的求和值。
- Summary
Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。
例如：count=7次，sum=7次的值求值。
它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。